智能家居為什么是騙局？現在隨著智能家居系統的越來越龐大，很多的商家也禁不住誘惑的參與其中，而名聲越大，伴之而來的也就是惡名。在網上搜索，其實有很多人都在講智能鎖或者智能家居系統都是一場空，是騙子。但是看看海爾、小米、美的、華為等，都已經參與了智能的大軍之中，這能是幌子嗎？再看韓國的三星集團，做智能已經多久了，他們的智能產品也在國內流傳性很高，所以他們沒有盈利嗎？不管你說什么，大局勢已經形成了，未來的智能會朝著你想象不到的高度發展，而銘港物聯，也將是其中的一個智能產品的贏家。
在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年青的父親前去超市購買尿布。父親在購買尿布的一起，往往會趁便為自己購買啤酒，這樣就會呈現啤酒與尿布這兩件看上去不相干的產品常常會呈現在同一個購物籃的現象。假如這個年青的父親在賣場只能買到兩件產品之一，則他很有可能會拋棄購物而到另一家商店，直到能夠一次一起買到啤酒與尿布停止。
沃爾瑪發現了這一共同的現象，開端在賣場測驗將啤酒與尿布擺放在相同的區域，讓年青的父親能夠一起找到這兩件產品，并很快地完結購物；而沃爾瑪超市也能夠讓這些客戶一次購買兩件產品、而不是一件，然后取得了很好的產品銷售收入，這就是「啤酒與尿布」故事的由來。
可是仔細一想筆者俄然覺得這個故事有點邏輯不通，理由下面說，假如沃爾瑪假如真的是這樣擺放產品的話，那估量活不到今日，所以查找了一下這個啤酒和尿布的本相。
所以我搜到了這篇文章《Beer and Nappies -- A Data Mining Urban Legend》，某外國蛋疼人士追根溯源查找了一切關于啤酒和尿布的材料，證明了這個玩意其實是用來舉例而非現實的心靈雞湯。
這個雞湯其實毫無邏輯可言
ok，那么，這個和創業者有什么關系呢？其實是有的。雖然絕大部分創業者的產品用戶數量少得不幸并不足以支撐他們做數據剖析，可是他們仍是會依照「啤酒和尿布」式的心靈雞湯思想去考慮怎樣改善自己的產品，然后進入萬劫不復的大坑。
咱們來剖析一下這個心靈雞湯的邏輯。首先，依據數據剖析，發現兩種產品的相關，接著進行合理的猜想，描繪出用戶圖譜，最后，依據得到的用戶圖譜揣摩用戶的主意，近而做出改善。呵呵，是不是和許多創業雞湯的內容很相似。
可是這樣的考慮形式其實存在兩個潛在的坑：
一、你所描繪的圖譜一定不是你的悉數用戶的圖譜，甚至不是絕大部分用戶的圖譜，這意味著，你可能會方便一小部分人，然后坑了另外一大群人。
二、你很難依據用戶圖譜這樣的東西去推理怎樣改善你的產品，或許增加新的功用。想要經過用戶是誰近而得出用戶需求什么，自身就是一個難度很高的進程。
咱們就以啤酒和尿布為比如，假如超市真的這么做了，會形成怎樣樣的結果。先說第一點，年青父親有多喜愛啤酒這個工作先不評論，要評論的是需求買啤酒的人不僅僅是年青父親，還有剛剛成年能夠喝酒的人，這群人對于啤酒的熱衷程度可能遠高于父親，當他們在超市找了半響啤酒才在尿布周圍發現自己想要的飲品會是怎樣樣的一個心境？
再說說第二點，絕大部分年青父親是買了啤酒和尿布才能讓「大數據專家」發現這個所謂的相關，也就是說，其實現有形式現已很好的滿意了他們的需求，說不定人家正本有很熟悉的逛超市路線，就這樣被你打亂了。
當然，有機敏的同學會說，咱們能夠搞個年青父親專柜啊，這樣不影響正本的柜臺排布。且不說哪來的空位讓你搞這樣的專柜，你搞了這樣的專柜之后，讓家庭主婦們怎樣想，讓其他大叔大媽們怎樣樣，穆斯林們會不會想要清真專柜，什么？你不給？boom，我要炸了你的超市。然后你創業失利了。
這些我都懂，但我就是會犯錯
搜一搜和互聯網有關的用戶圖譜的心靈雞湯你就會發現，不少人都有相似的思想，然后不斷的踩各式各樣的坑。
犯了第一點過錯的人可能比較少，倒不是由于決策者思想明晰，而是由于絕大部分創業公司沒有滿足多的程序員去專門為一部分用戶折騰這么多雜亂無章的功用，就如同絕大部分超市沒有滿足多的方位去搞年青父親專柜，主婦專柜，老年人專柜，哦，對了，還有清真專柜。
各式各樣的CRM體系現已證明當程序員滿足的狀況下，在決策者“英明”地指揮下做出來各式各樣的大而全的體系是多么的恐怖。
犯第二個過錯的人可是適當的多。雖然產品經理的祖師爺喬布斯老爺子早就說過用戶都是不知道自己想要什么除非你給到他面前，可是仍是有許多的創業者們前赴后繼用自己的鮮血證明其實無知的不是用戶而是依據用戶圖譜來更新功用的自己。
你可能覺得這是在駭人聽聞，但的確許多失利的創業者都犯下過相似的過錯。
智能家居就有一堆啊！隨意搜搜什么《十大最沒想象力的智能家居》就能夠看到一大堆依據自己臆想的用戶需求搞出來的產品了。還有三星在CES上面發布的能夠播映BGM，帶屏幕能夠循環播映家庭成員留言的「智能冰箱」，這些有人會買才有鬼的產品都闡明他們在依照用戶圖譜臆想需求。《一個7次失利的創業者心聲：謝謝你 本錢隆冬》文章中的創業者能夠說是七次都犯了相同的過錯，而這個創業者竟然還不知道自己到底錯在哪里。
這些過錯的深層次原因是創業者再依據用戶圖譜來企圖描繪出一個功用的時分，發生了一些錯位。而這些錯位，簡直是不可避免的，由于人類做不到真實的互相理解。
就拿回家自動播映背景音樂來說，你問10個人這樣的功用是不是很好，他必定會說，「哎喲，不錯，這個屌。」然后你就做了，你就死了，為什么？
由于當你問用戶你想不想要music的時分，用戶會腦補一個場景，在這個場景里邊他化身為午夜的DJ，一切人都在感觸他的music，全然不管自己住的是出租屋，只要10平米。
可是作為創業者，不可能了解用戶的方方面面。你做出來了那個能夠檢測到他回家之后自動播映BGM的體系之后，或許正本說要買的那些用戶都不買了，為什么，由于他們自己考慮之后發現自己住的是出租屋，或許樓下的老太太怕吵，或許是自己家小孩在高考，狀況多種多樣。
想要經過用戶是誰近而得出用戶需求什么，自身就是一個難度很高的進程，創業者去踩這樣的坑，毫無疑問就是讓自己正本現已搖搖欲墜的創業之路變的愈加不確定。
除了聚集場景，咱們別無他法
那么，一個合理的需求應該怎樣樣發生呢？當然是聚集于用戶在做什么，而不是用戶是誰。打個比方說，餓了么會關懷自己的用戶是學生仍是白領嗎，它有做過十分針對性的為學生效勞的功用或許是為白領效勞的功用嗎？并沒有。它把精力放在了哪里，放在了訂外賣這個中心需求的流程優化上面。自建外送團隊來進步外送功率，更新菜單界面以支持口味選擇，供給外送進展實時監控的效勞，這些都是餓了么的盡力。
用戶是誰，是不太重要的，用戶在做什么，才是最重要的。
由于你知道了用戶在干嘛，你就知道了一個場景，這個場景下，用戶做這件工作是為了什么，有沒有更好地解決方法。
理論上來說，一個好的解決方案，是能夠為一切有正常行為的人效勞的。不包含年歲特別大的或許殘疾人。打個比方說，假如你的賣菜APP做得滿足好，不論是年青少婦仍是高齡大媽都應該會喜愛你的APP，只要他們需求買菜。
假如說你發現你的APP大爺用戶很少，可是大媽用戶許多，你接下來需求怎樣改善？當然是持續把賣菜這個功用做得更好，你假如做了什么搜一下鄰近的廣場舞，那用你的APP買菜的年青少婦們怎樣辦，你難不成再幫助做一個婚外情功用？
只要聚集用戶在做什么——買菜，針對這個場景進行細致入微的優化，才有可能到達最佳的作用。
所以，啤酒與尿布不靠譜的當地在于，它引導人們去重視用戶是誰，是年青的父親，而不是重視用戶在干什么，在購物。
所以現實生活中，超市們的優化方向往往是把超市收拾的有條不紊，分門別類十分明晰，讓用戶能夠快速的找到自己想要的產品，一起合理操控超市內的通道的巨細，確保疏通。
一起，超市會十分忌諱隨意修正產品排布的方位，連鎖商店甚至會力求每一個門店都有相似的布局。此外，他們還供給了免費泊車，免費班車等效勞，其中心意圖就只要一個，那就是為購物這個中心需求效勞。
合理的布局讓消費者能夠更輕松的購物，免費班車能夠讓他們買了許多產品的時分也能夠很輕松地帶回家，毫無疑問，簡直一切的盡力，都在環繞購物這個中心流程和它的上下游部分打開的。
知道必定有人會覺得這文章寫的特別蛋疼，咱們都懂的道理為什么寫這么一長串。其實道理都懂，可是能真實做到的又有幾個？而且你看到的如同絕大部分公司，包含超市也沒有犯啤酒和尿布這樣的過錯。那是由于絕大部分犯過錯的公司都死了，所以你看到的大部分公司做的都是正確的工作。還記得我上文說到的「十大最沒想象力的智能家居」嗎？最近就有一個特別吊炸天的從前取得我國最具有價值500強的企業被這個職業給拖死了。
為什么智能家居總是被說沒卵用，還不是由于大部分產品都沒有一個清晰的場景能夠讓用戶感觸到實實在在的方便？
創業者們應該理解，人與人之間是不可能做到真實的互相理解的，不然這個國際早就實現國際和平人類大同了，只要中東還在天天爆破，你就不應該拿著用戶圖譜說事。咱們所能做的是尋求根據某一個行為的帕累托最優解，既然是根據行為，天然要調查用戶場景。
看了上面的講解，你還覺得智能家居系統僅僅是一個騙局嗎？其實銘港從成立以來確實也有不景氣的時候，但是在2018年的現在，智能家居系統已經發展起來，可以說是發展迅速，相信在未來，我們會迎來勝利的戰果，所以如果您也有興趣的話，一起加入我們的大軍之中吧！苦我們已經吃了，現在該大家一起品嘗果實了。
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